细分曲面在计算机图形学中至关重要,用于创建平滑曲面和复杂模型。近年来,该领域涌现出许多意义深远的论文,推动了细分曲面的发展。
循环细分
循环细分由Catmull-Clark提出,是一种迭代算法,通过将多边形网格细分为更精细的网格来创建平滑曲面。它具有收敛性强、易于实现等优点。
论文《Loop Subdivision Scheme for Smooth Surfaces》详细阐述了循环细分的原理和实现方法,为该算法的广泛应用奠定了基础。
T-细分
T-细分由Loop和DeRose提出,是一种更灵活的细分方案,允许对曲线的局部控制。它支持变异性和可编辑性,使其成为建模复杂形状的理想选择。
论文《T-Splines and Local Refinement》介绍了T-细分的概念、算法和应用,开辟了曲面细分的新时代。
NURBS细分
NURBS(非均匀有理B样条)曲面广泛用于工业设计和计算机辅助设计。基于NURBS的细分方案将NURBS曲面的优点与细分的可编辑性相结合。
论文《A Multiresolution Subdivision Scheme for NURBS Curves and Surfaces》提出了一个多尺度细分方案,该方案可以动态调整NURBS曲面的精细度。
球形细分
球形细分是在球面而不是平面上进行细分。它广泛应用于地理信息系统、天文学和生物信息学。
论文《Subdivision Methods for Spherical Meshes》综述了球形细分的各种方法,着重于它们的几何特性和算法效率。
适应性细分
适应性细分根据曲面的局部曲率进行细分,在高曲率区域创建更精细的网格。
论文《Adaptive Subdivision for Surface Modeling》介绍了一种基于局部估计的适应性细分算法,该算法可以有效地保存曲面的特征细节。
其他值得注意的论文:
这些论文代表了细分曲面相关领域的最新进展,为计算机图形学和相关领域提供了宝贵的理论和实践基础。它们推动了曲面建模、动画和可视化的发展,为创建逼真的虚拟环境和复杂模型开辟了新的可能性。